안녕하세요 Brightics 서포터즈 3기 문수빈입니다!
이번 포스팅은 이제 마지막 포스팅이 될겁니다..
브라이틱스 서포터즈 활동이 끝났거든요.. 너무나도 아쉽지만 이제 서포터즈 활동을 보내주어야 할 때가 온 것 같아요
6/20일 첫 포스팅을 시작으로 11/20일인 오늘 브라이틱스와 함께한 서포터즈 활동이 끝이 납니다
서포터즈 활동 전 미리 브라이틱스 사용을 해보다!
저는 2-1학기 때 다변량 데이터 분석을 배우며 코랩을 이용해서 분석만 했었는데 서포터즈를 준비하며 Brightics로 분석할 수 있다는 점을 알게 되었어요!
브라틱스 서포터즈 서류와 면접을 준비할 때 전 기수분들의 서포터즈 면접 준비를 많이 참고했었어요
브라이틱스 서포터즈를 하기 위해 준비된 사람이고 열정이 가득한 사람임을 보여주기 위해 미리 brightics studio를 설치해서 사용한 후기를 올린 적이 있습니다!
제가 면접 봤을 때도 이 점을 좋게 봐주셔서 정말 감사했던 기억이 납니다 ㅎㅎ
서류와 면접 준비를 하다!
우선 서류에서는 1) 지원 동기 2) 나의 강점 3) 분석 관련 경험 4) brightics 서포터즈를 활동을 통해 얻고 싶은 것
질문이 있었어요!
지원할 당시 제가 2학년 1학기를 마친 상태였으니 아직 1학년&2학년 때 공모전 수상 경험이 많이 없어서 어떤 경험을 써야 할까 고민을 많이 했는데 학교에서 배운 프로그래밍이나 분석 수업을 언급하면서 데이터 분석에 대한 저의 흥미를 많이 드러냈습니다. 또한 빅데이터 분석 학회도 꾸준히 해오고 있음을 강조하고 코딩 학원의 근무 경험도 언급하여 서류에 녹여냈습니다.
-> 데이터 분석 경험과 수업에서 진행한 프로젝트 및 & 분석에 대한 흥미를 강조
면접 분위기는 편안하고 따듯해서 긴장을 많이 했지만 막상 면접을 볼 때 긴장이 풀렸었어요!
브라이틱스에서 팀 분석과 개인 분석 프로젝트를 하다!
3주 동안의 개인 분석 프로젝트
저는 이 기간 동안 아직 브라이틱스의 기능이 익숙하지 않았기 때문에 기능을 숙지하려고 많이 노력했습니다
기능을 잘 모르는 상태에서 여러 사이트에서 데이터를 수집하고 정제하는 과정이 어려울 것이라 생각하여
캐글에 있는 고객 이탈 여부 데이터를 가지고 분석을 진행했습니다.
사실 분석 주제를 선정하는 데 오랜 시간이 걸리고 데이터 셋을 분석하는데 더 많은 시간을 더 쓰지 못해서 아쉬웠던 첫번째 개인 분석 프로젝트입니다. 파이썬으로만 해본 데이터 분석을 Brightics로 해봐서 신기했고 brightics으로 분석하니 파이썬으로 할 때보다 분석 시간을 줄일 수 있어서 좋았어요 :) 그리고 결측치 제거나 이상치 판단의 개념을 설명하면서 저도 개념을 다시 복습하게 돼서 개인 분석 프로젝트가 의미 있었습니다. 또 멘토님께서 달아주신 댓글로 개념을 확실하게 알게 되는 계기가 되었습니다.
4주 동안의 팀 분석 프로젝트
저희 팀의 분석 프로젝트는 "자율주행 센서의 안테나 성능 예측" 데이콘 참여하기였습니다!
저는 전자공학과 관련된 과가 아니기에 도메인 지식이 많이 부족했습니다. 새로운 변수를 추가해야 모델의 정확도도 올라갈 수 있는데 이러한 점에서 자율주행 센서와 관련된 내용을 직접 찾아보게 되었고 몰랐던 지식을 알게 되었습니다.
또 분석 과정에서 저희 팀 분들과 소통하며 내가 생각하지 못한 부분을 다른 팀원분께서 말해주는 걸 보고 이렇게도 생각할 수 있구나 하면서 팀 프로젝트를 하면서 많이 배우게 되었습니다.
대면으로 팀 분석을 진행했다면 더 좋았을 텐데 아쉬움이 남는 것 같아요..
3주 동안의 팀 영상 제작
팀 분석 프로젝트를 기반으로 영상을 제작했었는데요
팀원들과 함께 영상을 기획하고 대사를 짜고 직접 촬영했던 게 행복하고 즐거운 추억으로 남아요
영상 편집은 저와 동갑인 다해와 진행했는데요 ㅎㅎ 영상 편집을 누군가와 함께한 건 처음이었어요!
함께하면서 영상 인코딩 과정부터 어디 영상부터 편집을 맡을지 영상 노출도 조절이나 자막 폰트나 위치 등을 이야기하면서 함께 영상 작업하는데 맞추는 것이 어떤 것이 필요한지 알게 되었어요!
저희는 새벽까지 편집을 했었는데요 정말 정말 고생했다고 말해주고 싶어요♥
저희의 영상은 국문과 영문 편 두 개가 유튜브에 업로드됐답니다
국문 편
6주 동안의 개인 분석 프로젝트
"노인인구 비율과 장애인 인구 비율이 높을수록 총 전화사기 건수도 늘어날까?"
이번 개인 분석 프로젝트에서는 주제 선정에서 시간을 오래 끌기보다는 데이터 셋을 활용해서 어떤 의미를 전달해 줄 수 있을까?에 초점을 두었습니다. 또한 단순히 데이터를 시각화하는 대서 그치는 게 아니고 내가 전달하고자 하는 의미를 전달하지 못한 시각화라면 다른 시각화 방법을 써봐야 하는 거 아닐까?
총인구 수와 노인인구수의 상관관계가 높게 나온 것이 좋은 게 아니고 다중 공산성 문제 때문에 비율로 판단해야 하는 건 아닐까?
이런 고민들을 많이 했으며 단순한 시각화와 상관관계를 파악하는 게 아니고 문제가 생겼으니 다른 방법을 써보자 하는 과정이 제겐 많은 깨달음을 얻은 시간이었습니다.
저는 전공이 데이터 분석이지만 분석에 대한 개념을 탄탄하게 하고 싶어서
브라이틱스와 함께하는 데이터 분석 책을 사서 참고하여 개념을 익히고 블로그에서도 이 책에 나온 개념을 인용해서 많이 알려드렸습니다! ㅎㅎ
저에게 많은 도움을 주신 박용로 멘토님과 항상 따듯한 말로 위로해주시는 프로님들과 팀 분석프로젝트와 영상제작을 함께 열심히 했던 우리 브월팀원들 그리고 데이터 분석의 의미와 과정을 많이 배우게 해주신 교수님께 모두 감사합니다♡ 또 저를 응원해준 친구들과 모르는 부분을 댓글로 남겨주신 분들도 모두 감사합니다.
이번 서포터즈 활동은 저에게 있어서 잊지 못할 소중하고 행복했던 시간이에요 :) (어디서 눈물 떨어지는 소리가..?)
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비하인드 스토리
이번 서포터즈 활동이 끝나고 나서 저는 kscy에서 중고등학교 대상으로 데이터사이언스분야의 멘토가 되어 brightics로 캐글 데이터를 분석하는 방법을 알려주기를 계획하고 있습니다 >0<
* Brighitcs 서포터즈 활동의 일환으로 작성된 포스팅입니다.
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